データビジネス
ストラテジスト
事業戦略に沿ったデータ・AIの活用戦略を考えるとともに、戦略の具体化や実現を主導し、顧客価値を拡大する業務変革やビジネス価値創出を実現する
データビジネスストラテジスト このロールを目指す方におすすめの講座
主な業務
自社の事業戦略におけるデータの活用の是非の判断や事業戦略を実現するためのデータやAIの活用戦略を策定する
データやAIの活用戦略を実現するまでのプロセスを企画・主導し、他の類型や他のロールとの連携のコーディネート、データ活用領域のプロジェクトのマネジメントを行う
現場部門と一体となって、データやAIを活用する業務の設計や見直しを行い、新規事業の創出や現場業務の変革・改善を達成する
取組みの成果や課題を把握し、次の取組みへとつなげる
他のロール (役割) との関係性 期待される役割
- データ・AI活用戦略や効果仮説／KPI設計を踏まえた事業・プロダクト案の検討
- 顧客・ユーザー理解や検証のための調査設計、データ取得、分析、可視化の検討
- 分析・AI活用に必要なデータ品質、メタデータ、アクセス権限、提供方式の設計
- データ・AI活用を実装するためのアプリケーション／基盤連携、API、MLOps等の設計
- データ・AI活用におけるプライバシー保護、アクセス制御、モデル運用リスクの検討
データサイエンティストの他ロール(役割)はこちら
このロール (役割) に求められる 高い実践力と専門性が必要なスキル
スキル
マッピングの
考え方
「データビジネスストラテジスト」は、事業戦略に基づくデータ戦略を立案し、データ・AI活用領域のプロジェクトのマネジメントを行うとともに、現場部門と一体となって、データ・AIを活用する業務の設計・実装・運用・改善を行う役割を担う。すなわち、DXを推進する他の類型や自社内の現場部門等と「データサイエンティスト」を結びつける役割を担うと言える
上のような役割を担うため、「データビジネスストラテジスト」には、ビジネス系やマネジメント系のスキルが他のロールよりも強く求められる。また、プライバシーやAIリスクなどを始めとするガバナンス構築と運用に関しても、知識とともに高い実践力が求められる
